DeepSeek洗稿提示词

1. 【风格要素拆解型】

请分析目标文本的句式结构（如排比/反问/短句节奏）、情感倾向（如激昂/共情/悬念）、修辞手法（如类比/对比/场景化描写），用相同要素组合创作新内容。要求调整事例引用顺序，替换90%以上词汇，保持核心论点不变但采用不同论证路径。

2. 【特征迁移重组型】

提取原文的三大行文特征（例如：数据穿插比例、段落转折方式、金句分布频率），将这些特征迁移到新主题创作中。需改变案例地域属性（如城市改为农村）、时间背景（现代转未来）、人物类型（白领转学生），保持论证力度但使用全新素材库。

3. 【基因重组规避型】

将原文核心观点拆解为3-5个DNA模块，每个模块需用三种不同表达方式改写。创作时打乱模块顺序，插入10%-15%的反常识观点作为干扰项，最终呈现需保留原逻辑链但表面呈现差异度＞65%（通过调整案例类型、数据来源、引用文献实现）。

4. 【语料特征逆向型】

统计原文高频词TOP20、平均句长、专业术语密度，创作时保持相同数值特征但替换所有关键词。例如原文多用”颠覆性创新”则改为”范式突破”，原平均句长15字则保持但调整主谓宾结构，最终实现统计特征相似但文本指纹不同。

5. 【认知框架模拟型】

捕捉原文构建认知的底层框架（如：问题放大-权威背书-方案递进），用相同认知路线设计内容。要求改变论证载体（如科技文改教育领域）、置换隐喻体系（如战争隐喻改体育隐喻）、调整情绪曲线（平缓转陡峭），实现思维模式继承但表现形式革新。

建议配合使用”文本特征分析→要素解构→重组创作”的三段式指令结构，既能继承爆款基因又确保内容独创性。实际使用时可根据具体文章类型微调参数比例。